Fake News e Persuasione Occulta: come riconoscerle, come evitarle (1° Parte)Categoria : Medicina digitale Data : 31 gennaio 2021 Autore : admin Intestazione : Testo : Il discusso episodio di Cambridge Analytica, emerso solo grazie ad una serie di fortuite coincidenze, dimostra che è possibile orientare le scelte di centinaia di migliaia di cittadini senza che questi ne abbiano la minima consapevolezza (1). Tabella 1 La individuazione dei principali tratti caratteriali degli utenti, o dei clienti, o degli elettori, è molto utile per chi è interessato ad influenzare le loro scelte. Tuttavia, se ai tratti di personalità si potesse aggiungere una classificazione dei sentimenti ovvero delle emozioni degli utenti sollecitati da alcuni stimoli, si arriverebbe a conoscere molto bene i destinatari degli interventi di influenzamento e manipolazione. Una semplice ed efficiente classificazione delle emozioni e sentimenti basilari è stata proposta decenni fa dal noto psicologo Paul Ekman che ha individuato sei emozioni basilari: rabbia, disgusto, paura, gioia, tristezza e sorpresa (5). Paul Ekman sulla base di alcuni studi compiuti sulle espressioni facciali di vari soggetti di diverse etnie sosteneva che la mimica delle 6 emozioni, era uniforme in tutta la specie umana: per alcuni decenni lo studio delle emozioni si basò sulla mimica e sulla comunicazione non verbale: tuttavia nell’ultimo decennio, lavorando mediante reti neurali su “big data “ si sono ottenuti risultati inaspettati e sorprendenti dall’esame del linguaggio ed in particolare delle espressioni spontanee in tweet, app, facebook ecc (6). Ritenete difficile individuare le emozioni personali di centinaia di migliaia di utenti? Niente affatto: se disponete di adeguate risorse economiche, fior fiore di matematici, informatici, linguisti e psicologi troveranno per voi la soluzione. Ed è proprio ciò che è avvenuto. Se per i tratti caratteriali è stato utilizzato con successo il Pear (e successivamente altri algoritmi) per le emozioni è stato approntato il EWE (Emotion Word Embedding) (7,8). È importante sottolineare che l' obiettivo di questi algoritmi non è pronunciarsi sui grandi quesiti della psicologia né tantomeno alleviare i problemi psicologici degli utenti: essi devono rispondere alle esigenze dei committenti ed a queste, ahinoi, rispondono benissimo! La individuazione di queste emozioni, associata ai tratti di personalità delle persone che nei media si esprimono liberamente, rappresenta al tempo stesso una importante traguardo ed una seria minaccia. Nel prossimo numero approfondiremo potenzialità e gravi limiti di questi nuovi potenti strumenti. Continua nella prossima pillola… Riccardo De Gobbi e Giampaolo Collecchia Bibliografia 1) BBC: Cambridge analytica planted fake news https://www.bbc.com/news/av/world-43472347 2) PEAR: a massively parallel evolutionary computation approach for political redistricting optimization and analysis https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210650216300220 3) Paul T.CostaJr Robert R.McCrae Four ways five factors are basic Personality and Individual Differences Volume 13, Issue 6, Pg 653-665 4) Wiebke Bleidorn, Christopher J. Hopwood: Using Machine Learning to Advance Personality Assessment and Theory Personality and Social Psychology Review 2019, Vol. 23(2) 190–203 5) Ekman P. Friesen W: Constants across cultures in the face and emotion. J Pers Soc Psychol. 1971 Feb;17(2):124-9 6) Jennifer Golbeck, Cristina Robles et Al.:Predicting Personality from Twitter- 2011 IEEE International Conference on Privacy, Security, Risk, and Trust https://www.demenzemedicinagenerale.net/pdf/2011%20-%20Predicting%20Personality%20from%20Twitter.pdf 7) Ameeta Agrawal, Aijun An et Al.: Learning Emotion-enriched Word Representations http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 8) Ameeta Agrawal, Aijun An: Unsupervised Emotion Detection from Text using Semantic and Syntactic Relations Per approfondire: Collecchia G. De Gobbi R.: Intelligenza Artificiale e Medicina Digitale. Una guida critica. Il Pensiero Scientifico Ed. Roma 2020 http://pensiero.it/catalogo/libri/pubblico/intelligenza-artificiale-e-medicina-digitale |